É crucial que profissionais responsáveis pelo desenvolvimento de painéis e dashboards estejam familiarizados com metodologias e processos renomados. Entre eles está o ‘data integration’, cujo objetivo é unificar dados extraídos de diferentes fontes. Business Intelligence (BI) é uma área ampla que envolve várias ferramentas. Todas elas convergem para um objetivo central: transformar dados em insights visualmente acessíveis.
Neste tópico, destacarei a metodologia ETL (Extract-Transform-Load). Popularizada nos anos 70, ela atendia às necessidades das organizações que desejavam consolidar dados de várias fontes, como sistemas distintos de RH e contabilidade.
Hoje, ferramentas modernas, como a Microsoft PowerBI Desktop, já têm processos de ETL integrados. Ela oferece flexibilidade ao permitir a integração de dados de diversas fontes, incluindo APIs, arquivos e bancos de dados relacionais e não relacionais (NOSQL). Na TecnoAge, adotamos esta e outras metodologias para otimizar nossa eficiência na criação de dashboards cotidianos.
No cenário atual de dados, a capacidade de consolidar, transformar e visualizar informações de diferentes fontes é mais crucial do que nunca. Ferramentas modernas, como o Microsoft PowerBI Desktop, emergiram como soluções inovadoras, simplificando complexos processos de ETL para profissionais de todos os níveis de habilidade. Seja você um novato em Business Intelligence ou um veterano no campo, o PowerBI oferece uma abordagem intuitiva e integrada para transformar dados brutos em insights valiosos. Nesta exploração, iremos detalhar um passo a passo conciso de como essa ferramenta realiza automaticamente o processo de ETL, facilitando a compreensão e aplicação dessa metodologia essencial.
Extração:
Inicie o PowerBI Desktop: Ao lançar a aplicação, você já tem acesso direto à integração de dados.
Conexão com a Fonte de Dados: No PowerBI Desktop, selecione a opção para “Obter dados”. Dada a flexibilidade da ferramenta, você pode se conectar a uma variedade de fontes, desde APIs, arquivos locais até bancos de dados relacionais e não relacionais (NOSQL).
Fornece Detalhes da Conexão: Dependendo da fonte de dados escolhida, você precisará fornecer detalhes como caminho do arquivo, credenciais de acesso, URLs de API, entre outros.
Transformação:
Abertura do Editor de Consultas: Uma vez que os dados são extraídos, você será direcionado para o “Editor de Consultas”. Este é o espaço onde a maioria das transformações de dados ocorrerá.
Manipulação dos Dados: Aqui, você pode limpar e transformar seus dados. Isso inclui ações como filtragem, renomeação de colunas, criação de novas colunas calculadas, conversão de tipos de dados, entre outras.
Aplicação das Transformações: Após realizar as modificações desejadas, é preciso aplicar essas transformações para que elas sejam refletidas no conjunto de dados principal no PowerBI Desktop.
Carga:
Decisão sobre a Modalidade de Carga: Com base na sua necessidade, você pode optar por:
Importar os Dados: Aqui, os dados são trazidos e armazenados dentro do próprio arquivo do PowerBI.
Conexão Direta: Esta opção permite que o PowerBI se conecte diretamente à fonte de dados, puxando as informações conforme necessário, sem armazenar tudo no arquivo.
Visualização e Relatório: Após a carga, você estará no ambiente principal do PowerBI Desktop, onde pode começar a criar visualizações e relatórios com os dados transformados.
Atualizações (Importante!):
Configuração de Atualizações Agendadas: Para garantir que seu dashboard esteja sempre atualizado, você pode configurar atualizações agendadas. Dessa forma, o PowerBI irá automaticamente extrair e atualizar os dados em intervalos definidos por você.
O PowerBI Desktop simplifica o processo de ETL, tornando-o mais acessível e integrado, especialmente para profissionais que não são especialistas em integração e transformação de dados.
Concluímos que a integração nativa da metodologia ETL no PowerBI Desktop oferece inúmeros benefícios, aprimorando especialmente a produtividade dos profissionais que atuam na área analítica. Esta ferramenta elimina a necessidade de profundos conhecimentos em codificação, permitindo que os usuários evitem a escrita de códigos complexos. À medida que a tecnologia continua avançando, antecipamos ainda mais melhorias na velocidade e integração para a extração e visualização de dados.
Em um mundo crescentemente orientado por dados, a capacidade de interpretar e agir com base em informações robustas é vital, especialmente no setor de saúde.
Nós, da TecnoAge, compreendemos a complexidade e as nuances dos processos de gestão hospitalar. Sabendo da importância da análise de dados neste setor, oferecemos consultoria especializada, visando a maximização da eficiência e eficácia em instituições de saúde.
Nossa equipe, formada por profissionais experientes, está dedicada a entender e atender às particularidades do universo hospitalar.
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By Igor Ceranto – EquipeAge